하니믹스 Studio 8GB VRAM 실행 오류 해결｜SeedVR2·ComfyUI 메모리 부족·lowvram 설정

8GB VRAM에서 먼저 해볼 것

하니믹스 Studio나 SeedVR2가 생성 중 꺼진다면 정말 VRAM이 부족한지 로그부터 확인하세요. 그다음 배치 파일의 실행 옵션, 모델 크기(7B→3B), 타일링과 CPU 오프로딩, 출력 해상도를 차례대로 조정하는 편이 안전합니다. 윈도우 가상 메모리를 48GB로 늘리는 건 마지막 단계입니다.

AI 이미지 생성 프로그램을 설치하고 실행 버튼을 눌렀는데 갑자기 창이 꺼지거나, 생성 진행률이 올라가다가 멈추면 난감하죠.

특히 RTX 3060 Ti·RTX 4060·RTX 5060처럼 VRAM 8GB급 그래픽카드를 쓰는 경우에는 “그래픽카드 성능이 그렇게 부족한가?” 싶은 생각부터 듭니다.ㅋㅋ

그런데 의외로 GPU 자체가 고장 난 게 아니라 큰 모델을 메모리에 올리는 과정, VAE 인코딩·디코딩, 메모리 할당 방식 중 하나에서 문제가 발생하는 경우가 있습니다.

이번 내용은 원문에 소개된 hanimix Studio(하니믹스 Studio)·hanimixUi 환경을 기준으로, 함께 사용하는 ComfyUI와 SeedVR2 설정을 어디부터 손보면 좋을지 정리한 것입니다.

프로그램 구성과 버전별로 메뉴 이름이 다를 수 있으므로, 없는 옵션을 억지로 추가하는 방식은 피하는 게 좋습니다.

하니믹스 Studio 8GB VRAM인데 이미지 생성 중 꺼지는 이유

원본 안내문에는 “실행 직후 종료되면 100% VRAM 부족”이라는 표현이 있었는데, 그렇게 단정하기는 어렵습니다.

VRAM이 모자라면 일반적으로 CUDA out of memory 같은 메시지가 나타날 수 있지만, 같은 증상이라도 그래픽 드라이버 오류, 파이썬 환경 문제, 잘못된 커스텀 노드, 모델 파일 손상으로 종료될 수 있기 때문입니다.

화면에 나타나는 증상	가능성이 있는 원인	먼저 확인할 것
CUDA out of memory	GPU 메모리 할당 실패	VRAM 사용량·모델·해상도
이미지 생성 버튼 후 창이 조용히 닫힘	메모리 부족 또는 예외 종료	콘솔 마지막 로그·신뢰성 기록
0xC0000005 / Access violation	메모리 접근 예외·드라이버·라이브러리	이벤트 로그·업데이트 변경 이력
모델 로딩 중 한참 멈춤	CPU 오프로딩·RAM·저장장치 병목	RAM·디스크·GPU 사용량
특정 SeedVR2 작업만 실패	VAE·DiT·워크플로우 설정 문제	작업 단계·모델 파일 이름

VRAM 8GB와 시스템 RAM 16GB는 다른 메모리입니다

그래픽카드의 VRAM은 GPU가 사용하는 전용 메모리이고, 시스템 RAM은 윈도우와 프로그램이 사용하는 메모리입니다.

윈도우의 페이지 파일(pagefile.sys)은 RAM이 부족할 때 시스템의 메모리 할당을 돕는 장치입니다. 하지만 페이지 파일을 크게 잡는다고 VRAM 8GB가 16GB로 바뀌는 것은 아닙니다.

GPU VRAM

모델 연산·그래픽 텐서
예: 8GB

시스템 RAM

CPU 오프로딩·프로그램 작업
예: 16~32GB

SSD 페이지 파일

윈도우 커밋 메모리 지원
VRAM 대체 아님

1. 먼저 GPU 메모리 사용량과 종료 로그부터 확인

작업 관리자에서 VRAM을 확인하는 방법

Ctrl + Shift + Esc로 윈도우 작업 관리자를 연 다음 성능 → GPU로 이동합니다.

여기서 전용 GPU 메모리 사용량이 최대치에 가까워지는지 확인합니다. 동시에 성능 → 메모리의 커밋된 메모리와 여유 RAM도 확인하면 원인을 더 좁힐 수 있습니다.

엔비디아 그래픽카드라면 nvidia-smi도 확인

명령 프롬프트나 터미널에서 아래 명령어를 실행하면 NVIDIA GPU의 VRAM 사용량을 확인할 수 있습니다.

nvidia-smi

작업이 시작될 때 GPU 메모리가 얼마나 증가하는지 살펴보면 도움이 됩니다. 단, 모든 오류가 사용량 그래프에 명확하게 남는 것은 아닙니다.

창이 바로 꺼질 때 오류 기록 확인

Win + R → perfmon /rel을 실행하면 윈도우 신뢰성 모니터에서 프로그램 중단 기록을 찾아볼 수 있습니다.

perfmon /rel

하니믹스 Studio가 종료된 날짜를 클릭하고 실패한 프로그램을 확인합니다. 이벤트 뷰어의 Windows 로그 → 응용 프로그램 항목에서도 오류 모듈을 확인할 수 있습니다.

이때 CUDA out of memory가 확인된다면 메모리 최적화를 우선하고, 별도의 DLL 오류라면 드라이버·런타임·커스텀 노드 호환성 점검을 먼저 진행하는 게 맞습니다.

2. run_hanimix_studio.bat 실행 옵션 수정하는 방법

원문에 나온 run_hanimix_studio.bat는 프로그램 설치 방식에 따라 위치가 다를 수 있습니다.

파일을 찾았다면 바로 덮어쓰지 말고 복사본을 하나 만들어 백업한 뒤 메모장으로 엽니다.

첫 번째: 기존 명령어 유지하면서 lowvram 추가

배치 파일에서 ComfyUI\main.py를 실행하는 줄을 찾습니다. 현재 줄 끝에 다른 사용자 설정이 있다면 그대로 두고, 중복되지 않게 --lowvram만 추가해 테스트합니다.

아래는 원문에서 사용한 폴더 구성을 기준으로 한 예시입니다.

start "" /belownormal /b /wait .\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --auto-launch --lowvram

ComfyUI 공식 실행 인자에는 --lowvram이 존재합니다. 다만 최신 동적 VRAM 관리가 이미 활성화된 환경에서는 추가 효과가 없을 수 있습니다.

원래 실행 명령은 지우지 마세요

설치본에 따라 Python 경로가 python_embeded가 아닐 수 있고, 별도 플러그인·폴더 설정이 포함되어 있을 수도 있습니다. 원문을 통째로 지우기보다 현재 실행 파일 구조를 보존하고 인자만 바꾸는 방식으로 수정하세요.

두 번째: 반복 실행 시 캐시가 부담된다면 cache-none

노드 결과 캐싱을 줄이는 --cache-none도 공식 옵션입니다. 캐시로 인한 RAM·VRAM 사용을 줄이는 대신, 이전 결과를 재활용하지 않아 반복 실행 속도가 느려질 수 있습니다.

start "" /belownormal /b /wait .\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --auto-launch --lowvram --cache-none

이 옵션이 CUDA 메모리 오류를 항상 해결하는 것은 아니므로, 먼저 첫 번째 설정만 적용해보고 결과를 비교하는 편이 낫습니다.

원문에 나온 gpu-split·split-trouble은 사용하지 않습니다

원문에 적혀 있는 --gpu-split과 --split-trouble은 확인된 ComfyUI 공식 시작 옵션 목록에 없습니다.

따라서 무작정 배치 파일에 붙여 넣으면 알 수 없는 인자라는 오류가 발생할 수 있습니다. 정확한 옵션은 다음 명령으로 확인할 수 있습니다.

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --help

disable-smart-memory는 무조건 좋은 옵션일까요?

--disable-smart-memory는 실제 존재하지만 GPU에 유지하던 모델을 시스템 RAM 쪽으로 더 적극적으로 내리는 동작입니다.

VRAM에 여유가 없어 도움이 되는 환경도 있지만 시스템 RAM 사용량이 늘고 전송 병목으로 느려질 수 있으므로 기본값처럼 붙여 넣는 방식은 권하지 않습니다.

3. SeedVR2 7B Q4가 무겁다면 모델부터 바꿔보세요

SeedVR2는 모델 종류, 양자화 수준, 영상 해상도, 배치 크기에 따라 필요한 메모리 차이가 큽니다.

8GB 환경에서 7B Q4가 매번 실패한다면 처음부터 7B에 매달리기보다 3B 모델로 한 장 또는 짧은 작업을 성공시키는 것부터 시작하는 게 현실적입니다.

모델·설정	8GB에서의 판단	우선순위
3B 경량·양자화 모델	부담이 상대적으로 적음	먼저 시험
7B GGUF Q4	BlockSwap·타일링 필요할 수 있음	3B 성공 후
7B FP16	메모리 요구량 큼	8GB 환경에 비권장
배치 크기 1·출력 해상도 낮춤	메모리 사용량 감소에 도움	우선 적용

SeedVR2에서 진짜 효과가 큰 건 BlockSwap·VAE 타일링

SeedVR2의 ComfyUI 노드가 제공하는 옵션이라면 offload_device를 CPU로 지정하고 blocks_to_swap 값을 조정할 수 있습니다.

예를 들어 호환되는 SeedVR2 노드에서는 3B 모델을 기준으로 blocks_to_swap 16부터 시도한 뒤 문제가 계속되면 24·32로 올리는 방법을 안내합니다.

VAE 단계에서 오류가 발생한다면 encode_tiled / decode_tiled를 활성화해 이미지 처리를 타일로 나누는 게 더 직접적인 해결책일 수 있습니다.

설정 항목	8GB VRAM 테스트 예시	참고
DiT 모델	3B 양자화 모델	7B보다 가벼운 구성 우선
offload_device	cpu	시스템 RAM이 충분해야 함
blocks_to_swap	16 → 24 → 32	지원하는 노드에서만 설정
VAE 인코딩·디코딩	타일링 활성화	작은 타일은 느릴 수 있음
처리 장수	우선 1장	영상은 배치 설정이 다를 수 있음
해상도	실제 UI가 허용하는 낮은 값	없는 메뉴 값을 억지로 지정하지 않음

하니믹스 화면에 이 항목이 안 보인다면?

하니믹스 Studio가 SeedVR2 옵션을 간략화해서 제공한다면, ComfyUI 노드 문서의 값을 그대로 입력할 메뉴가 없을 수 있습니다. 이 경우 내부 워크플로우 수정이 지원되는지 확인하세요. 배치 파일 인자 하나로 BlockSwap이나 VAE 타일링이 자동 적용되는 것은 아닙니다.

768×768 설정이 보이지 않을 때

원문에는 1:1 768×768을 권하지만 실제 hanimixUi에는 1:1 1024×1024만 제공되는 상황이 언급되어 있습니다.

이럴 땐 768×768이 이미 있는 메뉴인 것처럼 안내하면 안 됩니다. 해상도 설정 범위가 다르므로 실제 프로그램에서 선택 가능한 더 낮은 옵션이나 소스 파일 축소 기능을 사용해야 합니다.

4. 윈도우 가상 메모리를 48GB로 늘려야 할까요?

이 부분은 조금 조심해야 합니다.

가상 메모리 설정을 크게 바꾸면 해결되는 경우도 있지만 원인이 VRAM 할당 실패라면 페이지 파일을 48GB로 늘려도 그대로 실패할 수 있습니다.

Microsoft는 기본적으로 시스템 관리 페이지 파일을 제공하며, 실제 커밋된 메모리 사용량과 커밋 한도를 확인해 필요한 경우에만 수동 조정을 검토하도록 설명합니다.

가상 메모리 현재 설정 확인

1. Win + R을 누르고 sysdm.cpl 입력
2. 고급 → 성능의 설정 선택
3. 다시 고급 → 가상 메모리의 변경 선택
4. 모든 드라이브에 대한 페이징 파일 크기 자동 관리 설정 확인

sysdm.cpl

처음부터 크기를 지정하기보다는 시스템이 관리하는 크기로 두고 작업 관리자의 커밋 사용량을 확인하는 편을 권합니다.

원문에 적힌 16GB / 48GB 값은 언제 사용하나요?

원문의 처음 크기 16384MB, 최대 크기 49152MB는 특정 환경에서 시도해볼 수 있는 수동 설정 예시일 뿐, 8GB 그래픽카드라면 반드시 적용해야 하는 공식 권장값은 아닙니다.

실제로 시스템 커밋 한도가 부족한 로그가 확인되고 디스크 공간이 충분할 때 전문가 판단에 따라 조정할 수 있습니다. 변경했다면 재부팅 후 같은 작업으로 비교하고, 효과가 없으면 원래 설정으로 되돌리세요.

5. 실행은 되는데 SeedVR2만 계속 튕길 때 점검 순서

① GPU 전용 메모리 및 윈도우 커밋 사용량 확인

② 다른 GPU 사용 앱 종료 후 같은 작업 재시도

③ 기존 BAT 백업 후 --lowvram만 시험

④ SeedVR2 7B 대신 3B 모델·작은 입력 시험

⑤ 호환 노드에서 CPU 오프로딩·BlockSwap·VAE 타일링 설정

⑥ 그래도 실패하면 이벤트 로그·모델·드라이버 호환성 확인

그림 생성보다 동영상 업스케일이 더 까다로운 이유

영상 업스케일은 프레임 여러 개를 처리하기 때문에 이미지 한 장보다 GPU 메모리와 처리 시간이 더 많이 필요할 수 있습니다.

특히 SeedVR2는 시간적 일관성(temporal consistency)을 높이기 위해 배치 처리를 사용하기도 하지만, 8GB에서는 큰 배치를 선택하면 메모리 부족 가능성이 커집니다.

문제가 해결됐는지 확인하는 방법

같은 입력 이미지 또는 같은 짧은 영상으로 변경 전후를 비교합니다.

• 프로그램이 종료되지 않고 결과 파일이 생성되는가?
• 결과에 검은 화면·깨진 프레임·이상한 색상이 없는가?
• VRAM과 RAM 사용량이 계속 증가하는가?
• 한 번 성공한 뒤 두 번째 실행에서도 정상인가?
• 메모리를 줄인 대신 처리 시간은 얼마나 늘었는가?

정상 확인

작은 입력에서 성공했더라도 곧바로 긴 영상·고해상도 작업으로 올리지 마세요. 해상도 또는 배치 크기를 하나씩 올리면서 다시 확인하면 어느 단계에서 문제가 발생하는지 찾기 쉽습니다.

자주 묻는 질문

Q. VRAM 8GB면 하니믹스 Studio를 쓸 수 없나요?

그렇지는 않습니다. 다만 모델과 워크플로우에 따라 차이가 크며, SeedVR2 7B Q4도 어떤 작업에서나 성공한다는 보장은 없습니다. 먼저 경량 모델과 작은 입력으로 시험하는 편이 좋습니다.

Q. lowvram을 넣으면 그래픽카드 성능이 좋아지나요?

아닙니다. GPU 메모리 사용 전략을 바꾸는 옵션으로, 부족한 환경에서 실행 가능성을 높일 수 있지만 속도나 성능을 높이는 기능은 아닙니다.

Q. 8GB VRAM에 가상 메모리 64GB를 잡으면 해결되나요?

반드시 그렇지는 않습니다. 페이지 파일은 GPU 전용 메모리를 직접 확장하지 않으며, 시스템 RAM이 부족하거나 커밋 한도가 문제일 때에만 일부 도움이 됩니다.

Q. gpu-split 옵션을 실행 명령에 추가해도 되나요?

ComfyUI 공식 시작 옵션으로 확인되지 않으므로 권하지 않습니다. 해당 이름을 사용하는 별도 도구나 다른 프로그램의 옵션과 혼동하지 않는 게 좋습니다.

Q. 7B보다 3B를 쓰면 화질이 무조건 나빠지나요?

모델 크기가 다르면 결과의 디테일과 처리 성향이 달라질 수 있지만, 입력 자료와 설정에 따라 체감 차이는 다릅니다. 8GB 환경에서는 일단 안정적으로 결과가 나오는 설정을 찾는 게 먼저입니다.

Q. 기존 설정으로 되돌리려면 어떻게 하나요?

백업해 둔 BAT 파일로 복구하고, 변경한 SeedVR2 노드 옵션을 이전 값으로 돌리면 됩니다. 페이지 파일을 수동으로 바꿨다면 다시 자동 관리로 되돌릴 수 있습니다.

관련 글 및 공식 설정 문서

VRAM과 시스템 가상 메모리를 구분하는 부분이 헷갈린다면 기존 잡가이버 글을 함께 보면 도움이 됩니다.

• 그래픽카드 VRAM과 윈도우 가상 메모리 설정 차이
• 프로그램 실행 중 Fatal Error·강제 종료 해결방법
• 윈도우11 메모리 부족과 서비스 설정 오류 복구
• 윈도우 페이징 파일 구성 오류 해결
• ComfyUI 공식 실행 옵션 설명
• ComfyUI-SeedVR2 개발 문서와 저사양 설정
• Microsoft 가상 메모리·페이지 파일 설정 가이드

제 생각에는 8GB 그래픽카드라고 곧바로 하니믹스를 포기할 필요는 없습니다. 다만 “배치 파일 한 줄만 바꾸면 무조건 해결된다”는 식의 설명은 오히려 시간을 더 낭비하게 만들 수 있습니다.

특히 SeedVR2처럼 덩치 큰 모델은 가벼운 모델 선택과 작업 해상도 조정이 실제로 더 중요한 경우가 많으니, 오류 로그를 확인하고 한 단계씩 바꾸는 쪽을 추천합니다.